定义品牌研究范围
AI 整理品牌资料，提出主题并模拟真实用户问题，确认研究对象和关键需求场景。
聚焦中文 AI 搜索，建立跨模型的品牌视角。
豆包DeepSeek通义千问腾讯元宝
在统一研究范围内，对照品牌在不同模型回答中的表现。
从 AI 可见度，
到品牌竞争洞察。
围绕发现、认知与推荐，识别品牌的 GEO 机会。
洞察品牌可见度
识别哪些需求场景下品牌进入 AI 回答，区分自然发现与品牌评估，发现值得关注的增长机会。
解析 AI 中的品牌认知
分析品牌如何被描述、比较与推荐，结合原始回答与可核验资料，识别 AI 认知偏差与品牌竞争差异。
明确 GEO 优化重点
将诊断发现转化为行动建议与优先级，帮助团队明确执行重点，并通过复测评估品牌表现的变化。
让 GEO 决策，有据可循。
结合问题、模型回答与核验资料，让品牌表现的关键判断有据可查。
区分自然发现与品牌评估查看 AI 回答上下文与引用来源识别优化机会，明确复测重点
品牌推荐 · 回答溯源
设计演示 · 非真实模型采样
问题：适合远程团队的项目管理工具有哪些？
“如果团队需要统一管理远程项目进度，建议考虑示例品牌；选型前仍需核实集成能力和使用限制。”
- 提及：是
- 明确推荐：是
- 回答事实：待核验
“建议考虑”包含推荐表达；提到名字和明确推荐分别判断。
从诊断洞察，到 GEO 行动。
以诊断明确方向，以复测积累依据，让品牌策略持续迭代。
展开多模型诊断
基于确认后的问题，分析品牌在不同模型中的提及、推荐与竞品表现。
交付 GEO 报告与行动建议
首次诊断即形成报告，汇总关键发现、分析依据与优化重点，支持团队决策与执行。
复测追踪，持续迭代
围绕选定问题再次诊断，在可比范围内追踪变化，保留历史报告，为下一轮策略提供依据。
关于 GEO，客户关心的几个问题。
了解诊断方法与使用方式。
GEO 和传统 SEO 有什么不同？
SEO 主要关注搜索结果的发现与访问；GEO 关注生成式回答如何提及、理解和引用品牌。PeakGEO 从问题与模型回答出发，分析品牌的 AI 可见度与竞争表现。
PeakGEO 如何研究用户需求？
系统结合品牌资料提出研究主题，模拟生成用户问题，由客户确认和调整，客户不必从零设计整套问题。
品牌提及与品牌推荐有什么区别？
“市场上有 A、B、C”只是提到；“根据客户需求，建议优先考虑 A”包含明确推荐。我们分开判断，也把点名品牌的问题和不点名的问题分开观察。
没有官网，也能开始诊断吗？
可以提供品牌或产品介绍，例如能提取文字的 PDF、Word 文档。系统整理后由客户确认。上传资料用于理解品牌，不代表这些信息已经公开或被模型引用。
以 GEO 洞察，
明确下一步增长方向。
看清 AI 中的品牌认知，为下一步策略找到依据。